OBOZ TECH

Аналитика ставок на грузовые перевозки

И грузоотправителям, и перевозчикам важно понимать уровень ставок на транспортном рынке, как минимум для адекватной оценки стоимости своих рейсов. Важно прогнозировать изменение цен в перспективе. При этом ценовая матрица перевозок по направлениям огромна, а цены постоянно движутся. Хороший логист ориентируется в трендах по своим рабочим направлениям, но удержать в голове весь рынок не может никто. Достаточно остро вопрос цен встает в тендерах грузоотправителей, когда перевозчик дает гарантированные ставки на несколько месяцев вперед - тут важно не ошибиться с ценой, угадать рынок, так чтобы и выиграть тендер, и не работать в убыток ближе к окончанию тендерного периода. Все участник рынка хотят предсказывать цены, но никто не умеет делать это в совершенстве!

Платформа OBOZ отлично справляется с задачей анализа цен. В OBOZ обрабатываются тысячи рейсов, подписываются многочисленные тарифные соглашения. Цены этих сделок формируют общий ценовой уровень в разрезе направления и типа транспортного средства. Платформа в любой момент знает индикатив цены перевозки из пункта А в пункт Б, заданным типом машины. Более того, платформе понятна сезонность и общий вектор движения цен на рынке, что позволяет прогнозировать цены на горизонт до нескольких месяцев вперед! Факторы второго порядка, влияющие на цену - например, особые требования к креплению груза, несколько точек погрузки или выгрузки, наличие гидроборта и т.д. также могут быть учтены в расчете и прогнозе цены. Обработка ценовой статистики и учет влияющих факторов происходят с использованием нейросети. По мере накопления данных и обучения нейросетевого робота, качество ценовой аналитики OBOZ только растет.

Вопрос "почем" интересует всех участников транспортного рынка. Искать на него ответы можно и в ручном режиме, что требует времени и ресурса. А можно просто отправить запрос в платформу OBOZ, и за секунду получить ответ по многим направлениям. Ценовая аналитика используется самой платформой OBOZ для оценки стоимости рейсов. Также цены могут быть запрошены по API из внешней системы, ответ будет отдан платформой в нужном формате. Это действительно data-driven подход.